AI需要哪些創新人才？看看復旦、上交大、中科大校長怎么說｜WAIC2021

在“2021世界人工智能大會—科學前沿全體會議”的“校長對話”環節上，來自國內幾所頂尖學府的高校校長針對“AI創新人才培養”話題展開熱烈討論。

AI領域的人才結構

“人才是人工智能發展的基礎，大學則是人才培養的重要基地。”該場討論環節的主持人同濟大學校長、中國工程院院士陳杰這樣認為。

隨著人工智能產業的創新迭代，該領域的發展需要怎樣的人才結構？其中，高校又該扮演什么樣的角色？復旦大學校長、中國科學院院士許寧生表示，必須清醒地認識到人工智能領域所呈現的“動態發展”的特點，既是縱深又結合橫向，這是該學科與其它學科不同的地方。從大家的共識來看，這是一個非常有潛力的教育領域。許寧生表示，人工智能領域不是單純由計算機行業就能夠承擔（的領域），實際上需要許多行業的參與，“我國人工智能領域發展優勢在于政策層面出臺了許多相關規劃，而人才培養的關鍵是要與規劃結合，并且和國際前沿的發展相結合。”

同濟大學校長、中國工程院院士陳杰，中國科學技術大學校長、中國科學院院士包信和，復旦大學校長、中國科學院院士許寧生，以及上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽出席“校長對話”環節。

那么，人工智能領域的人才結構應從哪幾方面理解？上海交通大學校長、中國工程院院士林忠欽認為，人才隊伍和結構應包括：從事基礎研究、技術研究、應用場景研究和應用推廣這幾方面。“和我們高校主體相關的主要集中在前三類。其中，基礎研究人才涵蓋了應用數學等相關學科，技術研究人才則包括計算機等相關學科；應用場景研究人才則關乎更多學科領域。另外，工業、大健康這兩個領域與人工智能的結合將會是很好的機會。”什么樣的人工智能創新人才會受到社會青睞？中國科學技術大學校長、中國科學院院士包信和格外注重基礎知識，“數學、物理、計算機方面的扎實基礎很重要。同時，人工智能領域還應該注重‘交叉科學’以及相關應用場景的支持。此外，從產業需求來看，復合型人才也是高校希望去培養的。”

AI學科交叉實驗

人工智能學科交叉的邊界在哪？高校在實踐上又有怎樣的經驗？

對此，林忠欽表示，“人工智能相關專業主要在于加強與數學、計算機這兩學科的交叉。但考慮到并沒有更多學生適合于進行人工智能的專門研究，因此，現階段，在我們學校，更多的專業會在未來發展方向里體現‘人工智能’的特色。”

“比如，我們的船舶工程專業一個大方向就是智能化，因此我們也會在這個專業課程體系里加入智能元素，幫助學生增加信息化方面的知識。”林忠欽說。為了更好地實現國家碳中和戰略，實現人工智能與新能源的交叉結合，交通大學已于與國家電投于2020年底共同設立“智慧能源創新學院”。“其實，這是一個產教融合的學院。”林忠欽說，過去我們依靠傳統的煤來產生能源；未來，能源的產生需要有更多的智慧體系來配合，這就是智能化所帶來的對社會發展更具意義的人才體系建設。

    而對于復旦大學所涉足的人工智能板塊，許寧生也表示，我們在一些重大的領域如“腦科學與類腦智能領域”進行布局，這一交叉領域，將復旦大學原先非常強大的神經科學與醫療領域的大腦疾病治療、影像診斷以及再前端的數學計算等學科融合在一起。“‘腦科學與類腦智能領域’尤其需要引入數學學科，該學科有助于支持建構人類大腦的神經網絡；隨著我們把計算機、數學等學科悉數引入，我們就能將腦科學與類腦智能領域結合在一起。”許寧生說。

事實上，數學、物理、計算機仍然是人工智能領域的學科基礎。

包信和認為，對于人工智能領域，并不能因為它是熱點，大家就都要去學習這個專業。還是應該鼓勵學生認認真真地把數學、物理、計算機的基礎打好，再去與一些好的應用場景做交叉、融合。“近年來，我們在類腦智能與應用國家工程實驗室、語音和語言信息處理國家工程實驗室上都做了不少研究。”包信和說，人工智能是一個方向，也是一個目標。但前期的基礎一定要打實。