浦策決策智能開源平臺。OpenDILab作為全球首個覆蓋最全學術界算法和工業級規模的決策AI平臺，自下而上打通了決策AI研究與產業需求的閉環。OpenDILab1.0版提供了統一高效的架構，以標準化方式實現了8個方向的60多種算法、40多種交互環境，同時與行業應用緊密結合，為金融、能源、交通、生物醫藥等十多個領域提供了開箱即用的應用能力，加速決策AI行業應用創新。

書生通用視覺開源開放平臺。OpenGVLab是面向學術界和產業界發布的高效預訓練模型，實現了分類、目標檢測、語義分割及深度估計四大任務26個場景性能顯著提升，僅用10%的數據便可超越OpenAI的CLIP模型。目前，OpenGVLab書生 2.0正在打造涵蓋數據、模型、評測、標準和應用等的通用視覺技術體系，幫助開發者快速降低通用視覺模型開發門檻。

浦畫高質量數字內容平臺。OpenXDLab提供了海量高質動態三維數據，涵蓋人臉、人體和物體等類別的多視角視頻和三維模型。平臺提供了一個強大的內容生成引擎，可將場景和人物結合，渲染出豐富而逼真的動態三維情景，極大地提高生產力。

浦實擴展現實開源平臺。OpenXRLab在一個XR基礎平臺之上提供三個主要的功能平臺：XR空間計算平臺，把對現實世界的感知能力從二維平面提升到三維空間；XR多模態人機交互平臺，提供了在三維空間中的人機交互能力；XR渲染生成平臺，提供了最終的渲染能力，搭建出連接真實世界和虛擬世界的橋梁。

浦數人工智能開放數據平臺。OpenDataLab匯聚了海量的數據資源，包括覆蓋800多種任務類型的3000多個數據集，并提供便捷檢索和快速下載服務。平臺與OpenXLab的各個開源算法體系緊密銜接，通過一個簡單的命令行工具，即可實現一鍵部署、開箱即用。

浦算人工智能開放計算體系。OpenComputeLab旨在讓AI計算更開放、更高效、更簡單。率先推出了“算子圖譜”，從算法應用的視角出發，體系化梳理深度學習相關的數以百計的算子，形成分類分級體系，并構建了一個開放式評測框架，可對計算性能進行全面深入的分析，為上下游的協同演進提供有價值的參考指引。

蒲公英人工智能治理開放創新平臺。以“蒲公英”寓意希望、溫暖和友誼，該平臺旨在構建系統、實用的人工智能治理基礎設施，探索“規則-技術-場景-評測”一體協同的治理創新體系，推動多學科交叉、多元主體共享共建，促進人工智能可信、可持續發展。

浦育青少年人工智能開放創新平臺。OpenInnoLab可為從事AI教育的教師以及對AI科創感興趣的學生提供前沿、多元、易用、連通的學習創作工具，并配以豐富的課程與實踐案例，在普及推廣人工智能科學技術的同時，鼓勵青少年應用AI工具進行科學探究與創新。