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OpenMMLab 2021校園行：首站上海交大 | 活動預告
“OpenMMLab 2021校園行”將于明日啟動，首站將走進上海交通大學。上海人工智能實驗室的林達華教授和陳愷博士將帶來計算機視覺應用實踐與OpenMMLab開源算法框架相關報告。
報告題目：
計算機視覺應用實踐與OpenMMLab開源算法框架簡介
時間：
2021年10月20日 14:00-15:30
地點：
上海交通大學
機械與動力工程學院 F310會議室
報告人：
林達華 教授（上海人工智能實驗室、香港中文大學）
陳愷 博士（上海人工智能實驗室）
邀請人：
張楊 助理教授（上海交通大學智能制造與信息工程研究所）
嘉賓簡介
林達華，上海人工智能實驗室教授、香港中文大學信息工程系副教授、美國麻省理工學院博士。到香港中文大學任教前，他曾于2012年到2014年在芝加哥豐田科技研究院任研究助理教授。
林達華教授在計算機視覺、概率推斷與深度學習方面有廣泛深入的研究經歷，同時在計算機視覺重要方向上取得突出成績。他在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/PAMI等計算機視覺與機器學習頂級會議與期刊發表逾150篇論文。曾于2010年獲得機器學習領域最權威國際會議NIPS的最佳學生論文獎，并在2009年與2011年獲得計算機視覺最高學術會議ICCV的杰出評審員獎。他曾指導香港中文大學的研究團隊參加ImageNet、ActivityNet，以及MSCOCO等計算機視覺領域的主要國際競賽多次獲得冠軍。此外，他還擔任CVPR、ECCV、BMVC、ACM Multimedia等主要國際會議的領域主席，以及頂級國際期刊IJCV的編委。
陳愷，上海人工智能實驗室青年科學家，OpenMMLab負責人。他本科畢業于清華大學，在香港中文大學獲得博士學位。在計算機視覺頂級會議和期刊上發表了十余篇論文，谷歌學術引用超過 2000次，并多次在國際學術競賽中獲獎。他所負責的OpenMMLab 開源項目在 GitHub 上獲得了40000+ star，是深度學習時代極具影響力的計算機視覺開源算法體系，在學術界和工業界產生了廣泛影響。
報告摘要
計算機視覺是人工智能在工業應用最廣泛的技術之一，豐富的視覺算法在智慧城市、智慧工業、智慧文娛等眾多領域發揮了重要作用。本報告將綜述計算機視覺的發展脈絡和基本研究方法，通過眾多大規模工業實際應用與技術落地案例探索計算機視覺未來發展方向。同時報告還將分享深度學習時代最完整的計算機視覺開源算法體系OpenMMLab，介紹簡單易用的強大框架工具在實際科研工作中的應用。
OpenMMLab 是深度學習時代最完整的計算機視覺算法體系，累計開源了超過 15 個算法庫，涵蓋圖像分類、目標檢測、語義分割、視頻理解等主流算法方向，有超過 200 種算法實現和 1500 多個預訓練模型。在 GitHub 上共獲得了 40000+ star，有超過 700 名社區開發者參與項目開發，用戶遍及全球超過 110 個國家和地區。眾多全球頂尖的高校、研究機構和企業都在使用 OpenMMLab 進行算法研發。
報名方式
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2.無法參加線下活動者，可實時在線觀看。
線上Zoom會議號
944 5882 7955
