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第二期 “DI極客說”：決策AI創新應用帶來的行業變革｜活動預告
第二期“DI極客說”技術沙龍將于11月20日舉行，本期邀請到高校學者、業界專家以及眾多業內人士齊聚線上，一起討論“決策AI創新應用帶來的行業變革與機會”。
參與本期技術沙龍，你將收獲：
產學研界專家團的專業講解與實時互動
了解決策AI行業發展趨勢與成果應用
學習認證證書
“DI極客說”系列技術沙龍由上海人工智能實驗室主辦，全球高校人工智能學術聯盟承辦，商湯科技作為支持單位，AI研習社作為直播平臺，PaperWeekly、機器學習算法與自然語言處理、深度強化學習實驗室作為合作媒體聯合打造。“DI極客說”通過邀請多元化的技術專家，介紹決策AI相關領域的前沿科技成果，分享科研和產業化應用經驗，共建“知識共享”的決策AI開源技術生態。
嘉賓及分享內容
范偉，聯想研究院機器學習總監，中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）專委會委員，中國圖像圖形學學會（CSIG）專委會委員，中國計算機學會（CCF）會員。發表40 余篇學術論文（同行應用累計700余次），擁有30余項授權專利。加入聯想前，先后在理光、富士通從事文檔圖像分析研究，主持開發基于深度學習的手寫體中文識別技術，在業界首次實現精度超過自然人的識別率，并成功應用于全國人口普查、全國經濟普查等大型政府項目。目前全面負責聯想人工智能實驗室機器學習技術研發及行業應用，其成果入圍2021 Franz Edelman Award、“IDC未來企業大獎—未來智能領軍者”優秀案例、“CCF科學技術獎”科技進步優秀獎、2020年51CTO人工智能解決方案卓越獎以及CSDN AI優秀案例實踐獎。
【報告題目】AI決策智能技術在聯想的實踐
隨著AI浪潮不斷蓬勃發展，面向B端產業的AI技術逐漸成為了領域的熱點與前沿。其中，結合人工智能與運籌優化的決策智能技術得到了行業的廣泛關注。越來越多的企業已經深刻認識到決策智能技術的發展將會引領行業的持續變革。本次分享將結合AI+OR的技術趨勢，介紹AI決策智能技術在聯想的成功案例，并展望決策智能技術如何暢游B端應用的“藍海”。
胡如云 中國科學院深圳先進技術研究院助理研究員。本科和博士均畢業于清華大學，在校期間從事湍流數值模擬研究工作。目前從事蛋白質序列智能設計研究；采用數據驅動的方法，構建蛋白質功能預測模型、優化蛋白質序列、實現算法驅動的合成生物實驗設計。已發表SCI論文4篇，最近綜述了機器學習在合成生物領域的應用，并發表在《科學通報》。
【報告題目】強化學習在生物設計中的應用及展望
通過介紹強化學習在生物序列設計和代謝途徑設計中的應用，展示如何將生物設計問題抽象為強化學習問題，從而利用強化學習方法加速設計過程，提高設計質量。同時，提煉強化學習在生物領域應用面臨的挑戰及未來可能的發展方向。
周航 上海人工智能實驗室OpenDILab開源智能平臺核心研發人員、DI-star負責人。主要負責游戲AI中的技術和落地研究。主要研究方向有大規模強化學習訓練系統、復雜場景游戲AI設計以及通用游戲AI設計等。
【報告題目】決策AI 在游戲中的設計與應用
隨著人工智能技術的發展，從Atari到AlphaGo再到星際爭霸2，結合深度學習、強化學習以及大規模分布式平臺訓練出來的AI在各個競技項目的水平已經比肩甚至超越了人類，但在復雜場景下，AI仍然面臨著巨大挑戰，游戲AI落地還需解決訓練成本、模型的泛化性和魯棒性等多個難題。
陳若冰 上海人工智能實驗室OpenDILab開源智能平臺核心研發人員、DI-drive負責人。主要從事決策AI算法在應用場景的研發創新優化。主要負責OpenDILab中基于DI-drive的決策AI應用平臺開發，包括自動駕駛訓練平臺DI-drive、交通信號控制任務、生物蛋白質以及RNA序列搜索等任務。
【報告題目】決策AI 應用與生態：優化+探索
人工智能技術已經進入從感知智能到決策智能演變的關鍵節點，決策AI技術的前沿進展和突破也到了在實際場景部署和應用的階段。決策AI技術應用的成功與否直接決定了這一技術在產業界的認可程度和決策AI技術的發展方向，應用領域的難題也可以反過來指導決策AI理論的發展和創新。另一方面，建立成熟的、有一定規模的應用生態成為了決策AI技術應用的另一個重要議題，生態構建的成功與否體現了決策AI技術的應用門檻、其通用能力和泛化能力以及對不同任務的適應能力。應用生態也可以更加廣泛地拓展決策AI的應用領域，打通不同應用領域所面臨的問題和挑戰。
報名方式及注意事項
掃描二維碼即可報名
注意事項：報名系統將開放至 2021 年 11 月 19 日（周五）18:00，請在報名時認真填寫真實有效的信息，方便工作人員審核。
按照以下要求參與“DI 極客說”系列技術沙龍，即可免費獲得學習認證證書：
01 完成當期技術沙龍（截圖）+ 完成調研問卷（截圖）+ 分享心得（不少 于200 字）
02 發送郵件至：opendilab.contact@gmail.com 郵件命名格式：DI 極客說（“決策 AI 的研究與應用”專場）電子證書申請+姓名+學校/單位
03 經工作人員核實后即可獲得電子版蓋章認證證書
OpenDILab（開源決策智能平臺）于 2021 年 7 月 8 日世界人工智能大會的開幕式和科學前沿全體會議上正式發布。該平臺作為上海人工智能實驗室開源平臺體系OpenXLab的重要組成部分，是國際上首個覆蓋最全學術界算法和工業級規模的決策AI平臺，具備一套完備的決策 AI 訓練與部署框架，自頂而下涵蓋了包括應用生態層，算法抽象層，異步分布式管理層和最底層的分布式執行層，適配從單機到萬 CPU/GPU 聯合訓練的全尺度調度系統優化。具體開源代碼實現詳見 GitHub：https://github.com/opendilab/
