科學中的人工智能：計算生物學論壇即將召開 | WAIC 2022

9月2日，由上海人工智能實驗室計算生物創新中心主辦，復旦大學復雜體系多尺度研究院、浙江大學上海高等研究院聯合承辦的 WAIC 2022 科學中的人工智能：計算生物學（AI for Science: Computational Biology）論壇即將召開。本論壇由諾貝爾獎得主 Michael Levitt 教授領銜，匯聚國內外頂尖計算生物學領域研究人員，將為觀眾帶來一場別開生面的科學討論。

隨著AlphaFold2的出現，計算生物學成為AI發展的重要熱點。計算生物學是生物醫藥研發的重要理論基礎之一，而AI可基于計算生物學的理論、模型賦能生物醫藥研究，其應用包括化合物高通量篩選、發掘藥物靶點、預測藥物分子動力學指標、發掘藥物新適應癥等。

在為期半天（9月2日 9:00-12:00）的會議中，來自國內外的計算生物學研究人員將分別介紹自身最新研究進展，圍繞計算生物學、高性能計算和AI的結合及其在藥物研發中的應用，以嚴謹的學術報告和生動的討論，深度解析計算生物學研究前沿，并結合企業合作經歷，深入淺出展示科學研究如何轉化落地。

【演講嘉賓】

邁克爾·萊維特 Michael Levitt

演講主題：新冠病毒的計算生物學

2013年諾貝爾化學獎獲得者，美國科學院院士和英國皇家科學院院士，美國斯坦福大學結構生物學系ROBERT W. AND VIVIAN K. CAHILL教授，計算機系榮譽教授。他首創了蛋白質和DNA的分子動力學模擬方法，并一直致力于蛋白質結構預測技術的關鍵評估，研究蛋白質結構的折疊和包裝，開發用于大規模序列結構比較的評分系統。

馬劍鵬

演講主題：預測、建模及模擬生物分子復雜系統

上海人工智能實驗室領軍科學家，復旦大學教授，美國科學促進會會士，美國物理學會會士，美國醫學生物工程學會會士。研究方向為生物物理，計算生物學及結構生物學。主要致力于發展針對生物體系研究的新的計算方法，用以克服實驗研究中的困難，與實驗手段相結合解決復雜生物體系中的重要問題。

張增輝

演講主題：預測蛋白質-配體、蛋白質-蛋白質相互作用

上海紐約大學化學教授，紐約大學全球特聘教授，華東師范大學-紐約大學計算化學聯合研究中心(上海紐約大學)主任。研究工作主要集中于生物大分子(主要是蛋白質)在氣相和溶液中的高效率線性標度量子化學計算方法,蛋白質-配體的相互作用和藥物分子設計，和多原子分子的反應動力學的理論研究，包括氣相、氣－固相分子反應動力學，光化學反應動力學，分子光譜學，勢能面的計算和從頭算量子動力學。

周如鴻

演講主題：新抗原和自體抗原的智能設計

浙江大學求是講席教授，浙江大學上海高等研究院院長，浙江大學生命科學學院院長，哥倫比亞大學化學系兼職教，美國科學促進會會士，美國物理學會會士。研究方向為計算生物學、生物物理、生物化學與人工智能+ 等交叉學科。近年來代表性工作包括蛋白質設計、納米藥物設計、腫瘤免疫機制等，例如利用高性能計算與機器學習研究腫瘤免疫藥物響應率，糖尿病免疫疫苗研發、腫瘤納米藥物、新一代納米抗生素研發、HIV/AIDS疫苗研發等。

【元宇宙會場】

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操作指南詳見：《元宇宙會場邀請函：云端共赴科學前沿全體會議 | WAIC 2022》