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7月22日上午,上海人工智能實驗室“青年學術論壇”(第27期)開講。論壇不定期邀請全球頂尖AI青年學者分享其代表性工作,本期嘉賓是香港中文大學在讀博士生李文博,他將帶來《Masked Image Modeling for High-Quality Image Completion and Low-Level Vision Pre-training》的主題演講。
【講座簡介】
掩碼圖像建模(MIM)在自監督視覺表征學習研究中得到了廣泛的應用,并在高層語義視覺任務中顯示出巨大潛力。掩碼圖像建模(即圖像補全任務)是Low-Level視覺任務的一個基本問題,并在近二十年取得了很大的進展。在深度學習時代,圍繞這一問題,當前的研究熱點是尋找高分辨率圖像大面積補全的有效解決方案。基于此,李文博及相關團隊提出了一種掩碼感知transformer(MAT),可以在不同的場景中產生優異性能。此外,為有效進行底層視覺的預訓練,團隊在綜合研究的基礎上,還開發出了基于transformer的圖像處理系統的有效預處理策略。
【本期嘉賓】
李文博,香港中文大學在讀博士,師從賈佳亞教授,主要研究方向聚焦底層視覺,包括超分辨率、圖像著色、圖像去噪、插幀等任務。在CVPR、AAAI、ECCV、NeurIPS等頂級會議上發表多篇論文,曾入選CVPR Best Paper Finalists。
【主持人】
王毅,上海人工智能實驗室青年研究員。其主要研究方向包括圖像生成、圖像/視頻理解等,已在CVPR、ICCV、ECCV、TPAMI、NeurIPS等國內外知名學術期刊及會議發表論文十余篇,曾入選CVPR Best Paper Finalists并兩次被接收為Oral。
【參與方式】
活動時間:2022年7月22日 10:30-11:30
騰訊會議號:462992580