“清源·學術”報告會：聚焦機器學習｜活動預告

 “清源·學術”系列報告會由上海交通大學清源研究院主辦，聯合上海人工智能實驗室、全球高校人工智能學術聯盟共同舉辦，將邀請人工智能領域專家、學者，分享前沿科技、最新成果，以期擴展學術視野、提供交流平臺。

【機器學習方向學術報告會】

時間：04月20日（周四）13:30-15:30

地點：上海交通大學電信群樓3-200號

主持人：呂寶糧 

上海交通大學清源研究院執行院長

計算機科學與工程系長聘教授、博導

【報告安排】

時間：13:30-14:30

主講人：朱軍 清華大學計算機系

報告題目：擴散概率模型的一些進展

時間：14:30-15:30

主講人：鄧志杰 上海交大清源研究院

報告題目：深度譜學習：無監督學習的另一條路線

【報告簡介】

報告一：擴散概率模型的一些進展（13:30-14:30）

朱 軍    清華大學計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow，清華大學人工智能研究院副院長，曾任卡內基梅隆大學兼職教授

摘要：擴散概率模型是AIGC的關鍵技術，在文圖生成等方面取得顯著進展。該報告將介紹擴散概率模型的幾個進展，包括求解最優方差的Analytic-DPM、快速求解擴散ODE的DPM-Solver算法、大規模多模態擴散模型等。

簡介：朱軍，清華大學計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow，清華大學人工智能研究院副院長，曾任卡內基梅隆大學兼職教授。2001-2009年獲清華大學學士和博士學位，主要從事機器學習研究，擔任國際著名期刊IEEE TPAMI的副主編，擔任ICML、NeurIPS、ICLR等（資深）領域主席20余次。獲求是杰出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎、ICLR國際會議杰出論文獎等，入選萬人計劃領軍人才、中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。

報告二：深度譜學習：無監督學習的另一條路線（14:30-15:30）

鄧志杰    上海交通大學清源研究院長聘教軌助理教授

摘要：無監督學習是創造人類水平智能的關鍵，近期“刷屏”的擴散模型、語言模型是其中的代表性技術。本報告將討論無監督學習的另一條路線：譜方法+深度學習。譜方法是前深度學習時代的典型無監督學習途徑，深度學習的引入緩解其可擴展性低的問題，并注入inductive bias。本報告將從理論、算法、應用三個方面介紹深度譜學習這一新的范式，并對未來研究進行展望。

簡介：鄧志杰，上海交通大學清源研究院助理教授。2013-2022年獲清華大學學士和博士學位，主要研究方向為概率建模和深度學習。在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、JMLR等高水平會議和期刊上發表學術論文十余篇。獲英偉達先鋒研究獎、清華大學計算機系優秀畢業生、清華大學1984級創新未來獎學金、VALSE焦點論文獎等獎項或榮譽。多次擔任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、TIP等頂級國際會議和期刊的審稿人。