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上海AI實驗室MedFM挑戰賽升級啟動 | NeurIPS 2023
醫學圖像大模型“一刊一賽” 啟動以來，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）收到眾多世界級科研機構的關注和問詢。
醫學圖像分析基礎模型應用挑戰賽（MedFM）預注冊通道在短短一個月內就收到數十份來自北京大學、約翰斯霍普金斯大學等海內外高校和機構的參賽注冊申請。該挑戰賽已成功申請成為機器學習頂會NeurIPS 2023的正式比賽，并更名為“NeurIPS 2023醫學圖像分析基礎模型應用挑戰賽”（以下簡稱NeurIPS 2023·MedFM）。
《〈Medical Image Analysis〉基礎模型特刊》于近期開始陸續從醫學和機器視覺領域頂會論文中進行遴選并發出邀請。
NeurIPS 2023·MedFM已于近期正式啟動，本次大賽由上海AI實驗室與美國羅格斯大學、英屬哥倫比亞大學、香港中文大學、上海交通大學、中國科學技術大學、上海交通大學附屬瑞金醫院、四川大學附屬華西醫院、上海同濟大學附屬仁濟醫院、中山大學附屬第六醫院和鄭州大學第一附屬醫院聯合主辦。
NeurIPS 2023·MedFM旨在促進技術創新，探索醫學圖像分析領域中全新的學習范式，即運用少量數據樣本將大規模預訓練通用基礎模型遷移應用于醫學圖像分類任務。挑戰賽共設三個臨床應用任務，收集了不同模態的數據和對應標注，熱忱歡迎醫學圖像分析和機器學習領域的學術界及產業界人士積極參與。
智慧醫療作為人工智能的一個重要應用領域，可為醫生提供更快速、準確的醫學圖像分析以及診斷治療方案。當前，依賴高質量有醫生標注的數據進行強監督學習依然是醫學圖像人工智能模型的主流研究范式。然而，數據標注代價大、模型開發訓練成本高、模型功能泛化性差等難題，制約了人工智技術在該領域快速發展。與此同時，依托大規模AI模型，研發人員可以僅依靠下游醫療場景的少量數據，針對不同任務低成本、高效率地訓練出高性能的應用模型，從而輕松應對各行業場景中小數據、零數據等樣本缺乏的細分場景難題。因此，預訓練基礎模型在面向醫學圖像分析中的應用范式亟待行業共同探索研究。
NeurIPS 2023·MedFM網址：http://www.doiiod.net/medfm
主旨
促進技術創新，探索醫學圖像分析領域中全新的學習范式，即運用少量數據樣本將大規模預訓練通用基礎模型遷移應用于醫學圖像分類任務。
日程
2023年5月26日 大賽啟動（發布訓練數據）
2023年6月26日 開放測試提交
2023年7月26日 開放終測提交
2023年8月30日 截止提交（大賽評審）
2023年9月30日 公布比賽結果
2023年10月12日 MICCAI GMAI 研討會（結果匯報）
2023年12月15日 NeurIPS 研討會（獲獎方案介紹）
* 詳細日程請參考競賽網站
獎勵
大賽前三名將獲得主辦方提供的獎金，同時獲獎者有機會被邀請投稿至《Medical Image Analysis》特刊（取決于其方法的創新性），前十名將參與大賽綜述文章的撰寫及投稿。此外，獲勝隊伍中的學生代表將有機會獲得攻讀主辦方所在機構博士學位的資格。
任務
在訓練階段，參賽者需使用少量私有數據進行初始訓練（使用數據中的少數樣本）和驗證（使用數據集的剩余部分）。挑戰賽將設立胸部疾病篩查、病理腫瘤組織分類、結腸鏡病灶分類等應用任務，參賽者需要在這些任務中取得盡可能高的性能分數。
任務1：X光胸片中的疾病篩查
胸部X光檢查是常規臨床中經常采用的成像技術。許多胸部疾病能夠通過該檢查發現并建議進行進一步檢查來確診。對常見胸部疾病進行快速篩查和報告可以大大提高臨床過程的效率。在這項任務中，參賽者需要應用預訓練得到的基礎模型并遵循少樣本學習（few-shot，例如，每個疾病類別有1、5或10個樣本病例）的設置，針對19種常見異常提供準確的胸部疾病篩查。比賽將提供2140張正面射線照相圖像作為訓練集和2708張圖像作為驗證集。
任務2：病理圖像中病灶組織的分類
在一般病理檢查中可以檢測組織切片中的病灶和早期癌細胞。病理科醫生的日常工作中，需要查看數十張組織切片，其工作強度非常高。在臨床診斷中，量化病灶細胞和區域是病理醫生的主要目標。通過自動的算法可對病理組織進行分類（是否存在病灶細胞）以簡化這一過程。在訓練和驗證階段，將提供總共396名患者的10009個結腸鏡病理檢查的組織圖像（訓練和驗證階段的4654和5355個組織圖像，統一大小分別為1024x1024）。
任務3：結腸鏡檢查圖像中的病變分類
結直腸癌是全世界最常見和最致命的癌癥之一。息肉和潰瘍等異常是結直腸癌的前兆。結腸鏡檢查是檢測和早期診斷此類異常的金標準，并可以在現場進行必要的活檢，這會顯著影響結直腸癌的存活率。大賽將提取總共80名患者的3865張圖像（訓練和驗證階段為1810張和2055張圖像，平均尺寸分別為1280x1024）作為訓練集。包括四種類型的病變（潰瘍、糜爛、息肉和腫瘤）的圖像。
賽務組聯系方式
點擊以下鏈接可了解詳情、報名參賽
openmedlab@pjlab.org.cn（郵件主題需加前綴 “NeurIPS 2023 MedFM”）
