OpenMMLab 邀你同解10大開源課題，GLCC 編程夏令營啟動報名

近日，第二屆“GLCC 編程夏令營”（GitLink Code Camp，簡稱 GLCC）已正式啟動報名，OpenMMLab 作為合作社區將提供計算機視覺 8 個熱門方向的 10 個開源課題供參與者挑戰，并安排專業導師一對一指導，共同探索計算機視覺前沿科技。

課題詳情及報名入口，詳見后文。

在去年舉辦的首屆GLCC編程夏令營中，OpenMMLab發起了15個課題的研究，吸引了全球100多名優秀學生報名，經過精心挑選，15名同學入選。在GLCC編程夏令營中，營員們通過深度參與開源框架建設，獲取了寶貴的項目經驗，同時也展現了各自的才華與潛力。其中，3位表現優秀的同學獲邀進入上海人工智能實驗室實習。

第二屆GLCC編程夏令營由CCF中國計算機學會主辦，之江實驗室承辦，CCF開源發展委員會與GitLink確實開源社區共同協辦的面向全國高校學生的暑期編程夏令營活動。入選 GLCC的學生可獲得開源專家一對一指導、算力支持，通過最終審核的同學還可獲得9000元~12000元不等的豐厚獎金(稅前)及結項證書。

計算機視覺是人工智能領域最重要的發展方向之一，在自動駕駛、工業制造、醫療診斷、安防監控、增強現實等領域廣泛應用，近十年來得到了長足發展。然而，由于存在開源工具庫跨方向難、內置算法數量少、缺乏統一標準及算法難復現等問題，學術界和產業界急需一個可跨方向兼容、算法充分、結構精良、使用簡單、擴展性強的算法工具庫。

OpenMMLab于2018年誕生，在2022世界人工智能大會上，上海人工智能實驗室發布新一代OpenMMLab。作為深度學習時代計算機視覺領域最具影響力的開源算法平臺，OpenMMLab升級后涵蓋了更廣泛的算法領域和應用場景，實現從訓練到部署的全鏈條價值。目前，OpenMMLab已累計開源超過30個算法庫，涵蓋分類、檢測、分割、視頻理解等眾多算法領域，有超過360種算法實現、2500多個預訓練模型，在GitHub上共獲得超過8.5萬星標，同時吸引了超過1800名社區開發者參與項目開發，用戶遍及超110個國家和地區，覆蓋全球頂尖高校、研究機構和企業。

OpenMMLab為本屆GLCC 編程夏令營提供了基礎架構、預訓練、目標檢測、3D目標檢測、語義分割、動作識別、姿態估計、AIGC等方向的 10 個開源課題，供參與者選擇。

加入本屆夏令營OpenMMLab課題組的同學，將接觸計算機視覺前沿開源項目開發，并獲得專業導師一對一指導；項目完成后，參與者可收獲項目證書或專項獎杯，還有機會進入OpenMMLab實習（根據實際情況，參與者可自由安排時間遠程實習）。此外，OpenMMLab還為入營的同學準備了夏令營大禮包，包括紀念文化衫、社區限量周邊、開源系列圖書等精美禮品。

本屆夏令營報名時間為6月4日至6月21日，7月1日將公示入選名單，項目開發時間為7月1日至9月28日。

導師：由OpenMMLab 的核心成員擔任，導師負責與學生一起工作，幫助學生融入項目所在開源社區，提供項目資料和指導。在學生完成題目后，給予審核和評價。

學生：年滿 18 歲的在校學生（包括應屆畢業生）。學生可結合自身情況選擇適合的題目，提交 Proposal，經導師審查后，被選中的同學在導師指導下完成題目。通過最終審核后，學生可獲得獎金和結項證書。

OpenMMLab項目GitLink官方網址：

https://www.gitlink.org.cn/glcc/openmmlab，參與者可選擇感興趣的OpenMMLab課題申請報名。

同時，歡迎感興趣的同學郵件咨詢詳情，聯系方式：openmmlab@pjlab.org.cn

【項目及課題信息】

項目1：MMEngine

課題1：實現一個Recorder 模塊可非侵入記錄模型任意層的輸出

課題詳情：https://github.com/open-mmlab/mmengine/issues/1174

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